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　　機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)當(dāng)前數(shù)字人才總體缺口約在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)左右；針對(duì)2023屆高校畢業(yè)生的職位中，人工智能、智能制造等增速較快，AI大模型應(yīng)屆生職位同比增速超過100%……從人才流動(dòng)的趨勢(shì)，可洞悉數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃向上的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

　　人瑞人才聯(lián)合德勤中國(guó)最新發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》指出，大量數(shù)字化、智能化的崗位相繼涌現(xiàn)，相關(guān)行業(yè)對(duì)數(shù)字人才的需求與日俱增，人才短缺已經(jīng)成為制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

　　“當(dāng)前數(shù)字人才總體缺口約在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)左右，且缺口仍在持續(xù)放大。”人瑞人才執(zhí)行董事、主席兼行政總裁張建國(guó)對(duì)記者說，這種人才緊缺的情況，預(yù)計(jì)會(huì)持續(xù)三到五年。

　　長(zhǎng)期為企業(yè)提供人才解決方案的科銳國(guó)際高級(jí)副總裁曾誠(chéng)，也愈發(fā)感覺到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速和對(duì)相關(guān)人才需求的增加。

　　“我們觀察到，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展深入，企業(yè)對(duì)擁有數(shù)字化能力的復(fù)合型人才需求更高。在人才需求方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心人才需求主要集中在復(fù)合型技術(shù)崗位，對(duì)專業(yè)技術(shù)、企業(yè)管理等多層次、多維度的人才需求量較大。”曾誠(chéng)說，現(xiàn)在市場(chǎng)對(duì)一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用崗的人才需求沒有以前那么多，反而是對(duì)一些具有行業(yè)屬性，懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)邏輯和產(chǎn)品化的人的需求更多。

　　根據(jù)人瑞人才與德勤中國(guó)的調(diào)研顯示，有52.6%的企業(yè)最希望人才掌握數(shù)字分析技能，其次是數(shù)字營(yíng)銷，占比為38.3%。在被問到最希望提升的人才能力時(shí)，52.5%的企業(yè)表示希望加強(qiáng)人才復(fù)合型學(xué)習(xí)，尤其是技術(shù)人員的商務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力。

　　整體數(shù)字人才供不應(yīng)求的同時(shí)，人工智能、智能制造等領(lǐng)域的人才需求更加旺盛。

　　《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》指出，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才方面，人工智能面臨著人才總量與質(zhì)量的雙重欠缺，算法研發(fā)與開發(fā)人才緊缺度最高，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方向需求尤為旺盛。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才方面，未來(lái)三年智能制造數(shù)字人才供需比預(yù)計(jì)將從1：2.2擴(kuò)大至1：2.6，到2025年，行業(yè)數(shù)字人才缺口達(dá)550萬(wàn)人，不足以支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

　　獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2023屆高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，AI大模型應(yīng)屆生職位同比增長(zhǎng)超170%，在2023屆博士應(yīng)屆生需求增長(zhǎng)最多的TOP10新賽道中，前兩位為AI大模型、智能制造，分別同比增長(zhǎng)430%和290.32%。與此同時(shí)，投遞智能制造、AIGC（人工智能生成內(nèi)容）、AI大模型相關(guān)崗位的應(yīng)屆生同比增長(zhǎng)居前三，均超230%。

　　中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合智聯(lián)招聘，通過招聘數(shù)據(jù)分析我國(guó)智能制造及細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)人才的需求、供給及薪資狀況發(fā)現(xiàn)，智能制造人才需求持續(xù)上漲，尤其是電氣機(jī)械、儀器儀表、集成電路行業(yè)需求較大，企業(yè)服務(wù)及電子設(shè)備制造增速較高。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2020年至2022年招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。

　　“制造領(lǐng)域現(xiàn)在出現(xiàn)了明顯分化。一些比較傳統(tǒng)的、技術(shù)含量低的制造企業(yè)，很大可能會(huì)被市場(chǎng)淘汰。另外一部分就會(huì)走向高端制造，大量使用機(jī)器人、智能化設(shè)備等，而這類企業(yè)對(duì)技術(shù)革新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求比較高。”張建國(guó)說。

　　“人才流”的變化印證了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的勢(shì)頭。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》，2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，已連續(xù)11年顯著高于同期GDP名義增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重，達(dá)到41.5%。人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》凈增了158個(gè)新職業(yè)，其中首次標(biāo)注了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。

　　展望未來(lái)，數(shù)字人才需求仍將持續(xù)高漲，這對(duì)數(shù)字人才的供給提出了更高要求，也需要多方的共同努力。“讓勞動(dòng)力資源供需高效匹配，必須堅(jiān)持短效機(jī)制與長(zhǎng)效機(jī)制相結(jié)合，構(gòu)建數(shù)字化人才生態(tài)鏈?zhǔn)墙鉀Q問題的有效方法。”張建國(guó)表示。

　　張建國(guó)建議，可通過學(xué)校、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和綜合性實(shí)訓(xùn)基地等，對(duì)畢業(yè)前的在校生及已經(jīng)工作的青年技術(shù)人才進(jìn)行實(shí)用性技能提升，以滿足數(shù)字化人才勝任力要求。曾誠(chéng)也提到，“對(duì)于高校來(lái)講，最重要的一點(diǎn)就是要讓學(xué)生在一些好的項(xiàng)目上實(shí)習(xí)，在實(shí)操層面讓學(xué)生真正參與其中。”

　　高校端不斷增加實(shí)訓(xùn)課程的植入，企業(yè)端也需要積極發(fā)力。曾誠(chéng)表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)要重視內(nèi)部的實(shí)操性培訓(xùn)，在相應(yīng)業(yè)務(wù)上實(shí)行階段性輪崗，讓更多的人參與到項(xiàng)目當(dāng)中。張建國(guó)則認(rèn)為，企業(yè)要運(yùn)用多種用工模式，多渠道解決數(shù)字化人才供給問題，在這個(gè)大背景下，人力資源服務(wù)企業(yè)應(yīng)在數(shù)字化人才生態(tài)鏈、社會(huì)化共享用工平臺(tái)等方面發(fā)揮更大作用。